Все чаще попадаются статьи о роботах в сфере сортировки отходов на специализированных заводах.
Насколько я понимаю, роботы отличаются от сепараторов тем, что действуют на основе ИИ (искусственного интеллекта), а сепараторы сортируют на основе использования физических явлений: световые волны, воздушные потоки, магниты и т. п.
И у ИИ больше перспектив в этой сфере.
Особенно стремительно ИИ в мусорной сфере начал развиваться во время пандемии ковида, когда отходов меньше не становилось, а работать было некому.
Эксперты считают, что с развитием расширенной ответственности потребность в интеллектуальной сортировке и фиксировании данных возрастает с каждым днем. Ведь необходимо соотносить финансовые потоки и материальные: сколько вложено за утилизацию каких именно отходов и сколько этих отходов получилось собрать и переработать.
Существует мнение, что раз такой взлет технологий, то ничего сортировать не нужно – ИИ со всем справится.
Однако это однобокое видение.
Есть отходы, потребительские качества которых как вторсырья снижаются или даже безвозвратно теряются после смешения с другими отходами: мокрое пачкает бумагу, да и пластик тоже потребует дополнительной очистки, стекло бьется, мелкие детали выпадают, или, наоборот, их трудно извлечь.
Раздельный сбор нужен как минимум для картона и стеклотары, если мы говорим об упаковке. Ну и, конечно, одежда, обувь, электроника, мебель, лекарства, батарейки и лампы, отходы ремонта – все это должно собираться отдельными потоками, чтобы сохранить востребованность у переработчиков.
И, честно говоря, с постоянно меняющимся разнообразием упаковки сложно справиться даже ИИ, ведь его приходится все время (вернее, своевременно) обучать. Поэтому упаковку необходимо стандартизировать и унифицировать.
Искусственный интеллект развивается не только за рубежом, но и в России. Сколько потребуется времени, чтобы его можно было использовать для сортировки отходов в каждом регионе, – трудно представить.
При этом недостаточно отходы рассортировать – их же нужно еще и переработать. А темпы переработки постоянно запаздывают по сравнению с темпами роста образования отходов.
Поэтому снова напрашивается вывод: пора обратить внимание на то, как мы можем сокращать отходы.
А ИИ и так будет чем заняться.
На основе материалов из открытых источников (https://waste-management-world.com/resource-use/the-f..).